Blar i NTNU Open på forfatter "Strümke, Inga"
-
Explainable AI approaches for deep reinforcement learning agents in a high performance chess environment
Hammersborg, Patrik (Master thesis, 2023)Hvordan kan man forklare kunnskapen som sjakkspillende nevrale nettverk opparbeider seg? Dominansen av sterke nevrale nettverksmodeller innenfor sjakk har gjort det stadig mer interessant å undersøke hva slags sjakkmessig ... -
Generative AI through Latent Modeling: The Theoretical Foundations of Diffusion Models
Dalheim, William (Master thesis, 2023)I løpet av de siste årene har diffusjonsmodeller (DMer) gjennomgått en rekke forbedringer, som har ført til bedre resultater enn andre anerkjente dype generative modeller innen bildesyntese. Modellene har også demonstrert ... -
Investigating the Capability of Generative Adversarial Networks of Capturing Implicit Laws in Physical Systems
Kohmann, Eivind (Master thesis, 2023)Utfordringen med tolkning av generative modeller, spesielt blant Generative Adversarial Networks (GANs), utgjør et betydelig problem når det handler om å forstå hva de faktisk lærer. Til tross for deres bemerkelsesverdige ... -
Machine learning in robotics: Explaining autonomous agents in real time
Gjærum, Vilde Benoni (Doctoral theses at NTNU;2023:134, Doctoral thesis, 2023)Artifcial intelligence (AI) and machine learning (ML) offer a number of benefits in multiple applications within the field of robotics, such as computer vision, object grasping, motion control, and planning. Although AI ... -
The social dilemma in artificial intelligence development and why we have to solve it
Strümke, Inga; Slavkovik, Marija; Madai, Vince Istvan (Peer reviewed; Journal article, 2021)While the demand for ethical artificial intelligence (AI) systems increases, the number of unethical uses of AI accelerates, even though there is no shortage of ethical guidelines. We argue that a possible underlying cause ...